Internet das Coisas (IoT): Monitoramento remota de sinais biomédicos

Autores

Palavras-chave:

Internet das Coisas, IoT, Java, Microcontrolador, ESP32, Sinais Biomédicos

Resumo

O conceito de Internet das Coisas (IoT- Internet of Things) tem ganhado força nos últimos anos devido suas aplicações práticas em áreas como indústria, medicina, logística e tecnologia em geral. Este artigo aborda a utilização deste conceito aplicada a um exemplo de sistema de monitoramento remoto de pacientes por meio da captura, armazenamento e consulta de dados de frequência cardíaca, oxigenação sanguínea e temperatura corporal. Dentre as tecnologias utilizadas encontra-se o microcontrolador ESP32 com um sensor de frequência cardíaca e oxímetro (MAX30100), sensor de temperatura (LM35) e uma API (desenvolvida em linguagem Java) responsável por receber as informações capturadas pelo microcontrolador, além de um aplicativo mobile para exibir o resultado dos dados consultados pela API.

Biografia do Autor

Gabriel de Souza Martins, Centro Universitário Eniac

Acadêmico do curso de Engenharia da Computação no Centro Universitário Eniac.

João Carlos Lopes Fernandes, Centro Universitário Eniac Universidade Mogi das Cruzes Centro Universitário Instituto Mauá de Tecnologia Faculdade de Tecnologia de São Caetano do Sul Universidade Paulista

Bacharel em Ciências da Computação pela Universidade Municipal de São Caetano do Sul (1990), Mestre em Engenharia de Computação pelo Instituto de Pesquisas Tecnológicas do Estado de São Paulo (2006) e Doutor em Engenharia Biomédica na área de Tecnologias Computacionais pela Universidade de Mogi das Cruzes (2012). Atua nas seguintes áreas de pesquisa: Tecnologia e educação, reabilitação motora, segurança da informação e redes de computação.

Lattes: http://lattes.cnpq.br/4165131968563284

Vinicius de Melo Puglia, Centro Universitário Eniac

Graduado em Engenharia de Produção (2017) e em Engenharia Elétrica (2019) pelo Centro Universitário ENIAC. Atuação profissional nas áreas de engenharia com projetos, consultoria e implantação de instalações elétricas em BT e MT, energias renováveis e alternativas, automação industrial e predial, máquinas e equipamentos, IoT e Indústria 4.0, Smart City, tratamento de águas e efluentes.

Pesquisas em 1 - sistemas embarcados, inteligência artificial, sistemas automáticos e robótica, energias alternativas e renováveis; 2 - engenharia biomédica.

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Renato de Brito Sanchez, Centro Universitário Eniac / Núcleo de Pesquisa Eniac (NUPE)

Graduado em Engenharia Elétrica pelas Faculdades Integradas Torricelli (2009) e em Engenharia Industrial Mecânica pelo Centro Universitário ENIAC (2019), Especialização em Gestão de Projetos pelo Centro Universitário ENIAC (2020), Mestre em Engenharia Mecânica pela FEI - Fundação Educacional Inaciana Pe. Sabóia de Medeiros (2015) e Doutorando em Engenharia Biomédica pela UMC - Universidade Mogi das Cruzes.
Pesquisador do NUPE no Centro Universitário ENIAC e do NPT / LAVITA na Universidade de Mogi das Cruzes.
Atuação profissional nas áreas de engenharia com projetos, consultoria e implantação de instalações elétricas em BT e MT, energias renováveis e alternativas, automação industrial e predial, máquinas e equipamentos, IoT e Indústria 4.0, Smart City, tratamento de águas e efluentes.
Pesquisas em 1 - sistemas embarcados, inteligência artificial, sistemas automáticos e robótica, energias alternativas e renováveis; 2 - exoesqueletos, ambientes virtuais para reabilitação de pacientes e identificação de doenças, tecnologias assistivas.
Lattes: http://lattes.cnpq.br/4165131968563284

Referências

ESPRESSIF. ESP32 Series Datasheet v2.6. Disponível em <https://www.espressif.com/sites/default/files/documentation/esp32_datasheet_en.pdf>. Acesso em 15 de novembro de 2018.

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SANTOS, Sandro. Introdução à IoT. Desvendando a Internet das Coisas. São Paulo: Novatec, 2018.

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Publicado

19-12-2020

Edição

Seção

Artigos - INICIAÇÃO CIENTÍFICA